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MindStudio Sanitizer 开发环境搭建及编译和UT方法


1. 预备知识

请参考《msSanitizer架构设计文档》学习代码框架及核心流程介绍。

2. 开发环境准备

请按照以下文档进行环境配置:《算子工具开发环境安装指导》

3. 编译打包

分为如下两种方式,优缺点如下:

方法 适用场景 优点 缺点
一键式脚本 首次构建、CI/CD 流水线 零配置,一步到位 无法单独执行某一步骤
分步骤脚本 日常开发、增量编译 灵活,效率高 需要多步操作

3.1 方法一:一键式脚本

python build.py

3.2 方法二:分步骤脚本

3.2.1 下载依赖

python download_dependencies.py

3.2.2 编译打包

3.2.2.1 启动编译

执行如下命令启动编译:

mkdir build
cd build
cmake ../cmake
make -j$(nproc)  # -j 是并行编译的 job 数量,可自行指定;nproc 不可用时请手动填数字(例如 -j8)。

[!NOTE] 说明
debug 版本编译方法
如果想进行 gdb 或 vscode 图形化断点调试等,需要编译 debug 版本,方法如下:
在执行如上 cmake 命令时增加参数 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug,例如:cmake ../cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug [!CAUTION] 注意
CMake的参数问题
请务必使用 cmake ../cmake 而非 cmake ..,否则不会生成 .run 安装包。

output 目录下的 Ascend-mindstudio-sanitizer-xxx.run 文件的生成时间已更新为当前编译时间,则表明编译与打包已成功完成。

3.2.2.2 编译结果说明

编译结果生成到 output 目录下:

output/
|-- Ascend-mindstudio-sanitizer-XXX_linux-aarch64.run  # 安装包
|-- bin                                                  # 可执行bin文件,可直接调用调试功能
|-- include                                              # API接口头文件
|-- lib64                                                # 各种动态库和静态库
|-- version.info                                         # 版本信息

3.2.3 清理/重新编译

删除构建目录,重新执行第 3.2.2.1 节

rm -rf build

4. 执行UT测试

4.1 方法一:一键式脚本

python build.py test

4.2 方法二:分步骤脚本

4.2.1 下载依赖

python download_dependencies.py test

4.2.2 执行UT测试

[!NOTE] 说明
UT 的 CMake 入口说明
UT 构建使用工程根目录的 CMakeLists.txt(即 cmake ..,不是cmake ../cmake),只编译测试与依赖,不包含 .run 打包流程。

mkdir build_ut
cd build_ut
cmake .. -DBUILD_TESTS=ON
make -j$(nproc) mssanitizer_test # -j 是并行编译的 job 数量,可自行指定;nproc 不可用时请手动填数字(例如 -j8)。
./test/ut/mssanitizer_test

输出类似如下跑的用例数和通过用例数相同即表示成功:

[==========] 912 tests from 139 test cases ran. (46693 ms total)
[  PASSED  ] 912 tests.

4.2.3 清理/重新编译

删除构建目录,重新执行第 4.2.2 节

rm -rf build_ut  

5. FAQ

5.1 编译时执行make为什么没有生成run包?

有可能执行 cmake 时用了 cmake ..,cmake 命令说明如下:

  • cmake ..:只编译本工程,make install 会把东西装到 output/,但不会调用 makeself,所以不会生成 Ascend-mindstudio-sanitizer-xxx.run。
  • cmake ../cmake:用的是 cmake/CMakeLists.txt 的「超级构建」,会先编译+安装,再执行 parser.py + makeself,在 output/ 里生成 .run 包。